大众汽车,或“算法风险”的挑战6

所属分类 财政  2017-05-01 04:26:03  阅读 65次 评论 35条
对于公司来说,数据和软件的控制,现在必须以优先级为财务控制的同一水平考虑,根据马修Courtecuisse,SIA合作伙伴的总裁。马修Courtecuisse发布时间2015年9月25日在下午5时33分 - 更新了2015年9月29日在12:07阅读时间4分钟。为订户保留的文章世界领先的制造商之一刚刚遭受了残酷的冲击。信任被打破,管理伦理问题成为丑闻的核心。这个真正的“麦道夫工业事务”的根源是基于一种非常古老的人类精神,作弊。但在他身后,商业世界和所有利益相关者都面临着新的挑战:算法风险控制。围绕“Dieselgate”调查指向的责任,但什么是已经明确的是,监管部门已通过处理算法测量车辆的污染程度上当。大量数据,软件和复杂计算在企业的各个层面迅速传播。汽车行业尤为暴露。全身车辆的复杂性是基于无处不在,该算法的绝对统治,与20个多万行代码和连接高水平的嵌入式电子系统。随着机器人化时代的到来,无论是停放还是开车,每辆车的IP地址很快就会超过30个!汽车行业并非孤立,先进的后期发展最终影响到所有行业。这个丑闻,其规模,可以让每个人都了解在公司进行算法计算的地方。这是第一个新的财富和机会利用:以丰富的产品或解决方案(特别是与物联网),以更好地预测行为,部署实时维护设备。通过尤伯杯当客户书VTC,无论是司机还是他事先知道价格:我们也必须学会与设定的价格算法,称为动态定价比赛它是由市场决定的:甚至市场经济也变得算法化了!互联网行业已经全面参与:基于比那些动机对通奸的交友网站,阿什利麦迪逊收费相同故障测试的Dieselgate,用机器人模拟女性的曲线,或对谷歌,追求潜在的SEO算法操纵。

作者:轩辕楠醪

如果文章对你有帮助,请赞赏支持ms名仕777发展!

版权声明:文章内容系作者个人观点,不代表ms名仕777对观点赞同或支持。
上一篇 :哥伦比亚和平的希望和挑战
下一篇 布基纳法索:宣布危机编年史